问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116028608A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202310034125.5G06F40/284(2020.01)(22)申请日2023.01.10G06F40/247(2020.01)(71)申请人虎博网络技术（上海）有限公司地址200050上海市长宁区宣化路3号二层2561室(72)发明人杨斌朱俊杰陈烨(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师贾耀斌(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书2页说明书11页附图9页(54)发明名称问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取问题数据；分析所述问题数据所属的问题类型；根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据，其中，所述待检索数据包括n个目标词汇以及每一目标词汇对应的标签类型，其中，n为正整数；根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型；基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据。本发明在构建完整的金融知识图谱的基础上，通过对问题数据进行概念分析能够有效识别用户的查询意图，并根据查询意图构建相应的查询模型，能够有效提升问答交互的准确率和效率。CN116028608ACN116028608A权利要求书1/2页1.一种问答交互方法，其特征在于，包括：获取问题数据；分析所述问题数据所属的问题类型；根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据，其中，所述待检索数据包括n个目标词汇以及每一目标词汇对应的标签类型，其中，n为正整数；根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型；基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括查询型、是否型、比较型和非问答型，所述“分析所述问题数据所属的问题类型”，包括：基于预训练的BERT文本分类模型分析所述问题数据所属的问题类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据”，包括：对所述问题数据进行分词处理，以得到m个候选词汇，其中，m大于或等于n，且m为正整数；对所述m个候选词汇进行歧义筛选，以得到n个候选词汇；根据预设标签数据库中存储的标签类型为所述n个候选词汇进行类型标注，以得到各候选词汇的标签类型；基于所述标签类型以及预设相似度匹配算法，对所述n个候选词汇进行词汇标准化处理，得到所述n个目标词汇；结合所述n个目标词汇以及每一目标词汇对应的目标标签类型得到所述待检索数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签类型包括实体类型和属性类型，所述预设相似度匹配算法包括属性相似度匹配算法和实体相似度匹配算法，所述“基于所述标签类型以及预设相似度匹配算法，对所述n个候选词汇进行词汇标准化处理，得到所述n个目标词汇”，包括：根据所述n个候选词汇的标签类型对应的预设相似度匹配算法，计算各候选词汇与预设字典数据库中的标准词汇的相似度；选择相似度最高的标准词汇替换相应的候选词汇，得到所述n个目标词汇。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型”，包括：基于所述待检索数据生成目标搜索语句；分析所述目标搜索语句中的全部实体以及各实体之间的关联关系；根据预设最短路径算法组合所述全部实体以及各实体之间的关联关系，得到知识图谱搜索路径；基于所述知识图谱搜索路径加载相应的模型算子，以构建所述知识图谱查询模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述“基于所述待检索数据生成目标搜索语句”，包括：对所述待检索数据进行词汇消歧处理和词汇合并处理，以生成候选搜索语句；若所述候选搜索语句的文本长度大于或等于预设文本长度阈值，则根据所述候选搜索语句匹配预设句式配置数据库中的句式模板，生成所述目标搜索语句。2CN116028608A权利要求书2/2页7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述“基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据”，包括：根据预设顺序读取所述知识图谱查询模型中的知识图谱搜索路径，以得到目标返回属性；从所述预设知识图谱库中搜索符合所述目标返回属性的候选答案数据；基于所述知识图谱搜索路径对应的模型算子以及所述候选答案数据，计算得到所述问题数据对应的答案数据。8.一种问答交互装置，其特征在于，包括