内容提供者
基于数据挖掘的防诈骗方法、装置、设备和存储介质.pdf
2023-05-25
10金币
857KB
16页
白凡****12
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共16页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于数据挖掘的防诈骗方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种基于数据挖掘的防诈骗方法、装置、设备和存储介质,方法包括,根据包括预设的诈骗数据的第一数据集,以及包括银行系统的账户信息和流水信息的第二数据集构建防诈骗数据库;利用机器学习算法和深度学习模型挖掘防诈骗数据库的数据,获得多个诈骗风险账户及其对应的安全系数;向执行危险转账行为的用户输出风险提示信息;危险转账行为是指向任意一个诈骗风险账户进行转账的转账行为。本方案通过挖掘银行系统的相关数据,识别出若干有诈骗可能的诈骗风险账户,从而在储户对这些诈骗风险账户转账时及时进行提示,达到自动防止诈骗的效果。
2023-05-25
10
857KB
数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和可读存储介质,其中方法包括:从数据库中采集电网的多个原始数据;将多个所述原始数据输入预先训练好的模型中进行原始数据的筛选分类;将已完成筛选的同一种类的原始数据输入分类器当中进行划分分类结果,得到划分的正常数据样本和异常数据样本;将所述异常数据样本进行标记过滤,增加正常数据样本的权重,并输出正常数据样本为可用数据。本申请中,将不可用的异常数据样本进行标记过滤,标记的同时,可使下次进行数据采集时防止出现重复采集到存在异常的数据样本,从而减少相同
2023-04-19
10
451KB
基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取从原始数据中学习得到的预测模型；通过特征工程对待预测用户的原始数据进行特征构建，得到该待预测用户的特征，该待预测用户的特征包括用于表征生命周期总价值LTV的特征；将该待预测用户的特征输入到该预测模型中，通过该预测模型对该待预测用户的LTV进行预测，得到该待预测用户的LTV；输出该待预测用户的LTV。本申请实施例涉及云技术的大数据处理领域，基于数据挖掘方法对用户在产品使用过程中产生的LTV进行提前预测，能够提升产品效果与运
2023-06-11
10
583KB
基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取电动汽车的充电需求数据，并对充电需求数据进行数据清洗获得待挖掘数据；获取充电需求查询文本，对充电需求查询文本进行分词处理获得查询词集合；根据预设规则从查询词集合中选取目标查询词；根据目标查询词对待挖掘数据进行数据挖掘，获得与充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。本发明是通过对充电需求数据进行数据清洗获得待挖掘数据，从查询词集合中选取目标查询词，根据目标查询词对待挖掘数据进行数据挖掘，获得充电需求分析结果，解决了现有技术中不能
2023-07-25
10
653KB
临床数据挖掘方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种临床数据挖掘，方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：采集临床试验文本；从所述临床试验文本中提取各临床试验的试验数据；基于预设挖掘规则，对所述各临床试验的试验数据进行筛选，得到目标临床试验及其试验数据；所述预设挖掘规则是基于临床试验阶段、适应症招募人数阈值、临床试验类型和终点指标类型中的至少一种确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，从大量临床试验中筛选出可用于创新药物临床开发策略、市场竞争格局分析有实际价值的目标临床试验及其试验数据，避免了直接使用原始临床试验数据做主流趋
2023-07-25
10
762KB