基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统.pdf
一吃****春艳
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基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统.pdf
本发明公开了一种保护叠前地震数据AVO特征的去噪的方法及系统,具体技术为基于扩展Radon变换的叠前角道集上的AVO特征变换方法,可以在有效保护地震数据的AVO特征的前提下去除噪音,为AVO或叠前反演提供高信噪比、真实可靠的输入数据,对获取高分辨率和可靠的叠前反演结果具有至关重要的作用。
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基于特征保持的高效网格去噪方法基于特征保持的高效网格去噪方法摘要:网格去噪是计算机图形学中的一个重要问题,主要涉及到网格模型的数据处理和优化。解决网格模型上存在的不规则几何形状和噪声问题,对于提高计算机图形学应用的质量具有重要意义。本文提出了一种基于特征保持的高效网格去噪方法,利用特征提取和形状分析的概念,对网格进行数据处理和优化,实现高效而准确的网格去噪。实验结果表明,本文提出的方法在去除网格模型噪声的同时,可以有效保持原模型的特征细节,具有较好的去噪效果。关键词:网格去噪、特征提取、特征保持、数据处理
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基于自适应压缩感知的图像去噪方法标题:基于自适应压缩感知的图像去噪方法摘要:随着数字图像处理技术的发展,图像去噪一直是一个重要的研究领域。自适应压缩感知是一种有效的信号处理方法,近年来在图像去噪领域中引起了广泛关注。本论文综述了自适应压缩感知在图像去噪中的应用方法和研究进展。首先,介绍了自适应压缩感知的原理和基本步骤。然后,讨论了自适应压缩感知在图像去噪中的优势和挑战。接着,介绍了一些基于自适应压缩感知的图像去噪方法,并分析了它们的效果和特点。最后,总结了当前的研究状况和未来的发展方向。关键词:图像去噪,
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