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本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的杂草与作物识别方法。该种方式将整张图片中的对象分为杂草和作物两个目标对象,作物的识别难度是远远低于杂草的识别难度,通过识别作物,然后取反的方式得到杂草,解决了杂草种类繁多而造成的识别模型局限性的问题。采用该方法识别准确度较高,而且识别方便。