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本发明公开了一种低频电力线载波拓扑识别方法,其中,包括以下步骤:步骤1:持续进行连续电压采样,同时以流水线的方式并行处理前一时刻的采样数据;步骤2:采用基于FFT卷积神经网络的方法对采样数据进行高密度数据分析;步骤3:将多个滑窗数据的分析结果进行平均,把平均后的频谱模值作为载波信号的判决依据;步骤4:根据信号的频谱模值幅度进行阶梯分类,并输出16位调制信号编码;本发明基于FFT卷积神经网络的信号检测方式能够最大限度地利用调制信号的有效持续时间,并且用数字滤波器和多滑窗FFT平均相结合的方式,在降低了电力线噪声对调制信号干扰的同时提升了拓扑识别监测的准确度。