基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统.pdf
玉军****la
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基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统.pdf
本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统,利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据,通过反向传播(BackPropagation,BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系,采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化,进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时,实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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基于免疫-蚁群算法的电力线载波抄表动态路由方法摘要随着电力自动化程度的不断提高,电力线载波抄表技术越来越成为电力企业智能化建设的重要组成部分。然而,误差大、信号干扰等各种问题依然制约着电力线载波抄表技术的发展。为解决这些问题,本文提出了一种基于免疫-蚁群算法的电力线载波抄表动态路由方法。该方法通过引入免疫算法,对载波抄表数据进行预测和修正,提高了精度。同时,采用蚁群算法进行动态路由,有效缓解了信号干扰和误差累积等问题,提高了路由效率。实验结果表明,该方法能够有效提高电力线载波抄表技术的精度和效率。关键词:
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