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本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统,利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据,通过反向传播(BackPropagation,BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系,采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化,进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时,实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。