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一种基于DeepLabV3改进的遥感图像分割方法.pdf

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本发明提供一种基于DeepLabV3改进的遥感图像分割方法包括:S1,构建基于DeepLabV3改进的神经网络;S2,训练基于DeepLabV3改进的神经网络;S3,利用训练好的基于DeepLabV3改进的神经网络进行遥感图像语义分割。本发明的有益效果为:1、本发明采用基于DeepLabV3改进的神经网络对遥感图像的深层特征并完成对遥感图像的语义分割,在网络训练和实用中更为有效。2、通过基于DeepV3改进的网络,对DeepLabV3网络的ASPP模块加入了动态权重调整,更好的帮助网络提取遥感图像的深层次特征,提升了网络提取的多尺度语义特征捕获能力,能够更高效的完成遥感图像的语义分割。