基于改进分水岭变换的遥感图像分割方法.pptx
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基于改进分水岭变换的遥感图像分割方法.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO分水岭变换的概念分水岭变换的原理分水岭变换的优缺点PARTTHREE改进的必要性改进的方法介绍改进方法的优势PARTFOUR遥感图像的特点遥感图像分割的意义遥感图像分割的应用领域PARTFIVE数据预处理特征提取分水岭变换分割结果后处理PARTSIX实验数据与实验环境介绍实验结果展示结果分析与其他方法的比较PARTSEVEN研究结论研究不足与展望汇报人:
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基于改进分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法研究的中期报告一、研究背景高分辨率遥感影像在自然资源管理、城市规划、环境变化监测等领域具有广泛的应用,而遥感影像分割是遥感图像处理的重要环节之一。传统的基于阈值、边缘检测等方法存在局限性,难以处理遥感影像中的复杂纹理、不连续边界等问题。因此,发展高效精确的遥感影像分割方法具有重要意义。随着分水岭变换(watershed)在计算机视觉领域得到广泛应用,改进分水岭(improvedwatershed)技术被提出并成功应用于遥感影像分割中。改进分水岭方法通过引入先验信
基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统,通过利用超像素分割算法对遥感图像进行超像素分割,输出超像素分割结果图;利用语义分割类卷积神经网络对遥感图像进行地物分割,输出地物分割结果图;将每个超像素块的几何中心定义为种子点的位置,结合输出的超像素分割图和地物分割结果图,逐个统计计算超像素块内不同地物类别标签的占比数量,取占比最大的地物类别标签作为该超像素块种子点类别;将定义的种子点作为输入参数,利用分水岭算法对遥感图像进行地物分割,输出相同尺寸的地物分割效果图。本发明有效提高遥感图像
基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割.docx
基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割标题:基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割摘要:遥感影像的多尺度分割是一项重要的研究任务,对于土地覆盖分类、城市规划和环境监测等领域具有重要应用价值。本文提出了一种基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割方法。首先,我们利用多尺度分割策略,将遥感影像划分为多个尺度的图像块。然后,通过应用方向分水岭变换,有效地实现了多尺度图像的分割。实验结果表明,该方法在较大尺度的遥感影像分割任务中,具有较高的准确性和效率。1.引言遥感影像具有广泛的应用领域,如土地覆盖分类、城市规划和
基于改进分水岭算法的菌落图像分割.pptx
基于改进分水岭算法的菌落图像分割目录添加目录项标题分水岭算法原理传统分水岭算法分水岭算法的优缺点改进分水岭算法改进算法的思路改进算法的关键技术改进算法的实现过程菌落图像分割应用菌落图像的特点图像分割的难点改进分水岭算法在菌落图像分割中的应用实验结果与分析实验数据集实验结果展示结果分析与其他算法的比较结论与展望研究结论研究不足与展望感谢观看