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一种基于加权Slope one和双重信任的协同推荐算法.pdf

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本发明公开了一种基于加权Slopeone和双重信任的协同推荐算法,包括以下步骤:步骤1:采用加权SlopeOne算法对原始评分矩阵进行第一阶段的填充;步骤2:采用均值法对冷启动用户的评分进行填充,完成第二阶段的评分矩阵填充;步骤3:基于填充后的用户评分矩阵,引入用户的评分相似度对原始信任关系进行重解构;步骤4:基于重解构的用户信任矩阵和填充后的用户评分矩阵,从显式信任与隐式信任两个角度出发,建立用户双重信任计算模型;步骤5:基于填充后的用户评分矩阵,将双重信任计算模型与基于矩阵分解的推荐模型进行融合,通过梯度下降获得用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵,进而完成对目标用户的推荐。