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一种基于分段图卷积网络的视频动作识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于分段图卷积网络的视频动作识别方法,包括以下步骤:A:获取每个视频段中的帧样本图像并进行图像增强;B:提取图像增强后的每个帧样本图像的外观特征和运动特征;C:构建基于每个视频段的特征关联图与时序一致性图及对应的关系连接矩阵;D:通过图卷积神经网络对输出特征进行增强得到输出特征;E:将输出特征与池化后的原始特征进行融合得到最终的时空特征;F:利用中期融合模型和后期融合模型进行动作,对分段识别的结果取平均值,得到待识别视频的动作识别结果。本发明能够提高视频动作的识别准确性。