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基于改进UNET神经网络的医学图像分割装置及采用该装置的子宫体超声图像分析方法.pdf
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基于改进UNET神经网络的医学图像分割装置及采用该装置的子宫体超声图像分析方法.pdf
本发明公开了一种基于改进UNET神经网络的医学图像分割装置,该医学图像分割装置基于改进UNET的USNET网络,包括多个卷积子网和一个输出卷积层;多个所述卷积子网具有尺寸不小于3×3的卷积核,其尺寸从输入到输出逐步增大;每个所述卷积子网的最后均有1个池化层,所述池化层的最大池化操作步长设置为1,不使用降采样和升采样;本发明还公开了应用前述USNET网络进行超声图像分割的子宫体超声图像分析方法。与通常的UNET深度神经网络不同,各个卷积子网结构相同,只是卷积核大小和池化层操作尺寸不同,可以在不降低空间分辨的
2023-05-24
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