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本发明涉及一种基于前额单导联脑电信号的多状态识别方法。适用于脑电领域。本发明所采用的技术方案是:一种基于前额单导联脑电信号的多状态识别方法,其特征在于:获取经滤除漂移伪迹及高频伪迹的前额叶脑电信号;求取脑电信号的极值点,当依次检测到一个极小值?极大值?极小值对时记录该极大值的位置、幅值以及前后极小值之间的宽度,形成一个特征点;采用经训练的分类模型对特征点进行粗分类;当粗分类检测到特征点是眨眼或头动伪迹后,采用模板匹配算法精确的区分头动信号和眼电信号。本发明通过前额单导联电极同时采集脑电信号,并能从脑电信号中精确识别出眼电信号,提高了检测过程中设备佩戴的舒适性。