基于多导联的心电信号识别方法和心电信号识别装置.pdf
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基于多导联的心电信号识别方法和心电信号识别装置.pdf
一种基于多导联的心电信号识别方法,包括以下步骤:(S10)对多个导联的心电信号进行预处理以得到目标信号;(S20)利用多个神经网络分别对多个导联的目标信号进行特征提取以得到对应的特征标签,所述多个神经网络根据相互学习模型训练得到。还公开了一种心电信号识别装置、电子设备和存储介质。
基于单导联的心电信号身份识别技术.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO采集方法采集设备采集过程采集结果PARTTHREE信号预处理特征提取特征选择特征优化PARTFOUR算法概述算法流程算法实现算法评估PARTFIVE实验设计实验结果结果分析结果比较PARTSIX技术优势技术局限性技术改进方向技术应用前景THANKYOU
基于前额单导联脑电信号的多状态识别方法.pdf
本发明涉及一种基于前额单导联脑电信号的多状态识别方法。适用于脑电领域。本发明所采用的技术方案是:一种基于前额单导联脑电信号的多状态识别方法,其特征在于:获取经滤除漂移伪迹及高频伪迹的前额叶脑电信号;求取脑电信号的极值点,当依次检测到一个极小值?极大值?极小值对时记录该极大值的位置、幅值以及前后极小值之间的宽度,形成一个特征点;采用经训练的分类模型对特征点进行粗分类;当粗分类检测到特征点是眨眼或头动伪迹后,采用模板匹配算法精确的区分头动信号和眼电信号。本发明通过前额单导联电极同时采集脑电信号,并能从脑电信号
多导联心电信号分析方法的探究综述报告.docx
多导联心电信号分析方法的探究综述报告心电信号是一种反映心脏电生理活动的信号,在临床诊断、疾病预防和治疗等方面具有重要的作用。目前,以多导联心电信号为基础的分析方法已成为研究心脏疾病的重要手段之一。本文将对多导联心电信号分析方法进行综述,并探讨其在心脏疾病诊断和治疗中的应用。首先,多导联心电信号是指将多个电极分别粘贴在患者身体的不同部位来获取心电信号,并通过计算机处理和分析心电信号,以获得更加准确的诊断结果。常用的多导联心电检查方法包括12导联心电图(ECG)和24小时动态心电图(Holter监测)。这些方
基于呼吸和心电信号的情绪识别研究的开题报告.docx
基于呼吸和心电信号的情绪识别研究的开题报告一、选题背景情绪是人类生命活动的重要组成部分,它直接关系到人的心理健康、社交能力和生理反应等。因此,情绪识别是心理健康评估、智能辅助、心理治疗等领域的关键技术。然而,目前情绪识别的主流方法主要是基于图像、语音等传统模态进行识别,这些方法无法应对包括面具、伪装等状况下的情绪识别,因此需要寻找一种新的、可靠的情绪识别方法。近年来,随着无线传感技术、大数据分析技术等的发展,利用呼吸和心电信号作为情绪识别的输入信号,被认为是一种新的、可行的情绪识别方法。由于情绪对心理生理