预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共16页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

本发明提供一种异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,应用于人工智能领域,该方法包括:分别对所述业务日志数据以及所述硬件监控数据进行特征提取;将所述业务日志特征以及所述硬件监控特征输入预建立的深度学习异常监控模型得到异常监控结果;其中,所述深度学习异常监控模型包括:多个并行的局部CNN层、连接在多个局部CNN层之后的数据拼合层、连接在所述拼合层之后的全局CNN层、连接在所述全局CNN层之后的LSTM以及连接在所述LSTM输出端的输出层,对CNN与LSTM的混合模型进行了改进,对监控数据进行多维度的特征提取,有效提高了复杂分布式场景下异常监控的准确率。