基于AI的RPA集群管理方法、装置以及存储介质.pdf
韶敏****ab
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本公开提出一种基于AI的RPA集群管理方法,应用于RPA集群管理器,方法包括:接收与RPA任务相关的任务信息和参数信息;根据任务信息,确定目标基础镜像快照;以及基于目标基础镜像快照创建RPA虚拟实例,其中,RPA虚拟实例用于根据参数信息获取RPA任务并执行,能够通过RPA集群管理器对RPA虚拟实例进行管理,有效减少RPA机器人的运维工作量,同时提升了系统资源的利用率,进而有效的降低了企业运营成本。
基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提出一种基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质,应用于服务器的方法包括:获取至少一个传感器检测的原始牲畜信息;利用计算机视觉算法和/或机器学习算法对所述原始牲畜信息进行分析,获得牲畜信息管理系统所需的牲畜录入信息;将所述牲畜录入信息发送给机器人流程自动化RPA机器人,以便所述RPA机器人将所述牲畜录入信息录入所述牲畜信息管理系统。本申请不仅可以利用AI技术自动获取牲畜录入信息,还可以利用RPA技术将牲畜录入信息自动录入牲畜信息管理系统,而无需雇佣人力定期检测并分析养殖场中各牲畜信息
基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种基于AI的健康管理方法、装置、设备与可读存储介质,该方法包括步骤:在满足预设条件时,获取用户的至少一个体征信息,其中,体征信息包括体征特征和体征数据;基于标准数值验证体征数据,标记出现异常的体征数据,得到标记数据;获取用户的数据预测模型,基于数据预测模型和标记数据,得到预测数值;若预测数值大于警示阈值时,输出预警信息,以供用户进行健康管理;通过上述方式,基于不同用户的标准数值判断获取的体征数据是否异常,基于异常的数据预测体征的数值,提高了体征数据预测的准确性,同时在预测数值大于警示阈值时,
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本申请提出一种基于RPA和AI的软件产品发货方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从CRM系统中获取待发货订单的基本信息和待发货订单对应的销售合同;输出基本信息,并获取发货申请人基于基本信息输入的待发货订单对应的部署环境;获取发货申请人上传的目标图片和前置检查结果截图;将对目标图片识别出的客户机器信息和前置检查结果截图发送给第一审核人进行审核,接收第一审核人审核通过后上传的软件部署授权文件;对待发货信息进行打包生成部署包,并将部署包发送给待发货订单对应的客户进行软件产品部署。通过基于RPA和AI的软件产
基于AI和RPA的登录方法、装置、设备和介质.pdf
本公开提出一种基于AI和RPA的登录方法、装置、设备和介质,涉及AI和RPA领域,其中,方法包括:在RPA机器人执行任务的过程中,若弹出登录页面,则控制RPA机器人在登录页面输入登录信息,以根据登录信息执行登录;登录信息包括账户信息;在登录页面响应于输入的登录信息,显示第一设定内容的情况下,控制RPA机器人触发登录页面上用于获取验证码的控件;通过账户信息关联的即时通信软件接收目标信息;基于自然语言处理技术提取目标信息中的验证码;控制RPA机器人在登录页面输入验证码,以根据验证码和登录信息再次执行登录。由此