基于多视角深度学习算法的异常行为目标检测系统.pdf

本发明涉及监控管理技术领域,具体地说,涉及基于多视角深度学习算法的异常行为目标检测系统。以监控视频数据为基础,对涵盖视频内容、监测目标信息、目标行为等海量数据进行管理分析,基于以深度学习、目标检测、图像处理为主的核心技术,构建多视角分析的目标检测平台,用以辅助业务的监管和决策;包括依次通信连接的基础架构单元、智能分析AI、技术基础单元和应用管理单元。本发明设计通过人工智能异常行为识别系统的应用,可减少人力资源的投入,系统可以及时发现异常行为,还可为事后追溯提供直观依据,减少事后查询投入的人力及物力,降低成本,提升监督效能,实现智能化办公,减少人力资源的投入,提升公司的品牌价值及核心竞争力。