基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆.pdf
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基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆.pdf
本发明公开了一种基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆,包括以下步骤:步骤1、手部检测;步骤2、手部追踪,步骤3、静态手势分类,步骤4、判断空间位置,步骤5、连续帧识别,步骤6、动态特征提取及判断,步骤7、静态手势判断输出,步骤8、车机应用事件响应。本发明基于用户手部动作信息,对静态手势动作进行分类,同时结合静态手势操控过程中前向手部动作趋势特征,能够更加准确地识别出用户的静态手势意图,减少了相似手势静止无操作或无意识随意挥动导致的误识别情况,降低了误触发率,从而提升用户座舱手势操控功能体验。
基于视觉的静态手势识别方法.pdf
本发明提供一种基于视觉的静态手势识别方法,其包括以下步骤:S1手势图像预处理,根据人体的肤色特征从环境中分割出手区域,然后通过图滤波及图像形态学操作得到手势轮廓;S2手势特征参数提取,提取了Hu不变矩特征,手势区域特征以及傅立叶描述子参数,组成特征向量;S3手势识别,使用多层感知器分类器,该分类器具有自组织和自学习能力,能有效的抗噪声和处理不完整模式以及具有模式推广能力。本发明的基于视觉的静态手势识别方法先进行预处理,根据人体的肤色特征将原始的手势图像二值化,提取的手势特征参数有三组,分别为H
一种基于手掌和手指特征的静态手势识别方法.pdf
本发明公开了一种基于手掌和手指特征的静态手势识别方法,涉及人机交互领域。本发明通过获得手势的外部轮廓,使用距离变换和外接圆求交点的方法,在所述外部轮廓的图像上,识别出掌心位置和手掌半径;在所述外部轮廓上,识别出轮廓凸包,并结合所述掌心位置确定手指方向、基于所述掌心位置和所述手指方向,使用所述轮廓凸包和所述外部轮廓上的凸缺陷,确定手指位置;利用手指个数以及所述手指位置与所述掌心位置关系完成手势的分类,完成静态手势识别。本发明使用掌心与手指作为手势的特征,使用距离变换和外接圆求交点的方法识别掌心并识别出掌心和
基于特征融合的静态手势识别.docx
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基于DSSD的静态手势实时识别方法.docx
基于DSSD的静态手势实时识别方法基于DSSD的静态手势实时识别方法摘要:手势识别技术在近年来得到了广泛的研究和应用。本文基于DSSD(Deconvolution-basedSingleShotDetector)网络结构,提出了一种用于静态手势实时识别的方法。通过对手势图像进行预处理,然后将其输入到DSSD网络中进行特征提取和分类,最后实现手势的实时识别。实验结果表明,所提出的方法在准确性和实时性方面都取得了较好的表现。关键词:手势识别;DSSD;实时性;准确性1.引言手势识别是一种利用计算机视觉技术来识