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本发明公开了一种基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法,其步骤包括:1、采集CSI动作样本数据;2、对CSI动作样本数据进行预处理;3、构建双线程卷积网络;4、将预处理后的训练样本输入到双线程卷积网络进行训练得到分类模型;5、将预处理后的测试样本输入分类模型中进行人体动作识别。本发明无需用户提供新位置上的样本或再次训练模型即可实现在室内任意位置上的动作识别,实用性较强。