一种基于CSI的与位置无关的人体活动识别方法.pdf
灵慧****89
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一种基于CSI的与位置无关的人体活动识别方法.pdf
本发明公开了一种基于CSI的位置无关的人体活动识别方法,包括:1、在室内利用CSI信号采集若干位置的动作样本,每个位置下包含若干种动作种类;2、利用小波变换对样本去噪,并提取幅度值作为样本数据;3、将样本表示为隐藏表示,利用层次图神经网络对隐藏表示构建样本结构信息,类结构信息以及位置结构信息,用于对隐藏表示的数据增广;4、将每个位置下对动作的分类表示为一个多类分类任务,利用多任务学习选取若干个位置的数据用于训练,训练出分类模型;5、最后,使用训练好的模型对非训练位置上的数据进行测试分类。本发明利用WiFi
基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法.pdf
本发明公开了一种基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法,其步骤包括:1、采集CSI动作样本数据;2、对CSI动作样本数据进行预处理;3、构建双线程卷积网络;4、将预处理后的训练样本输入到双线程卷积网络进行训练得到分类模型;5、将预处理后的测试样本输入分类模型中进行人体动作识别。本发明无需用户提供新位置上的样本或再次训练模型即可实现在室内任意位置上的动作识别,实用性较强。
一种基于WiFi-CSI信号增强的人体活动识别方法.pdf
本发明是一种基于WiFi‑CSI信号增强的人体活动识别方法,其特征是,它包括:CSI数据采集、动态天线选择算法、活动信号增强、动作分割算法和人体行为识别等步骤:首先对天线进行选择,挑选出对人体行为最为敏感的天线,减少后续计算分析的数据量;其次对选择后的天线进行信号和增强,使得活动信号与非活动信号存在明显的差异;最后,基于增强后的信号分割动作起止时间,去除非活动信号部分,保留活动信号部分。将活动信号输入分类器训练,识别人体行为。本发明可以广泛应用于室内人体摔倒检测,老年人家庭监护等领域。
一种基于CSI信号利用DenseNet网络进行人体活动识别方法.pdf
本发明属于人体活动识别技术领域,公开了一种基于CSI信号利DenseNet网络进行人体活动识别方法,在两个室内环境下采集动作数据,使用两台装有Intel5300无线网卡的计算机作为收发器,并设置相应的参数;设备的发送端和接收端之间通信过程中,采用线性插值的方法补充丢失的数据;使用巴特沃斯低通滤波器滤除由于收发机内部功率转换产生的一些高频噪声,利用离散小波变换在整个带宽上去除低频噪声;使用主成分分析对数据进行降维处理,将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,实现提升数据处理速度的目的
基于CSI的人体动作识别方法研究.docx
基于CSI的人体动作识别方法研究标题:基于CSI的人体动作识别方法研究摘要:人体动作识别在计算机视觉和人机交互领域具有广泛的应用前景。本文研究了基于CSI(ChannelStateInformation)的人体动作识别方法,利用CSI数据提取人体动作的特征,并通过不同的分类算法实现对人体动作的识别。实验结果显示,基于CSI的人体动作识别方法在准确性、实时性和鲁棒性等方面具有显著优势。关键词:CSI、人体动作识别、特征提取、分类算法、准确性1.引言人体动作识别在日常生活中有着广泛的应用,例如智能保健、体育训