预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

一种基于多尺度空?谱特征学习的高光谱图像超分辨率重建方法,建立高分辨率高光谱图像?低分辨率高光谱图像图像对训练集,构建多尺度空?谱特征学习网络,由浅层特征提取模块提取低分辨率高光谱图像的初始浅层特征图F0,MSIM基于F0得到多尺度浅层空?谱特征图Fs;DPMSSFN采用级联的DPMSSFB提取不同接收域的残差特征,得到不同层次的空?谱特征图F1,…,Fd,…,FD,特征融合模块将其融合得到深层空?谱特征图Fr;图像重建模块基于F0和Fr得到重建的超分辨率图像;训练该多尺度空?谱特征学习网络,得到的网络模型即可用于重建待修复的高光谱图像;本发明考虑了图像的浅层特征信息、深层空?谱特征信息及光谱相关性,结果更加清晰。