一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质,将对获取的目标自然语言进行向量化处理后得到目标自然语言向量输入预先建立的GCDLenc?dec模型;利用GCDLenc?dec模型的第一层编码解码器对目标自然语言向量进行处理得到目标编码向量,对目标编码向量进行处理得到目标抽象概要树操作序列;利用GCDLenc?dec模型的第二层编码解码器对目标抽象概要树操作序列和目标编码向量进行处理,得到目标抽象语法树操作序列;将目标抽象语法树操作序列输入转换系统得到目标抽象语法树,利用语法模型对目标抽象语法树进行意
语义解析方法、装置、电子设备以及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种语义解析方法,包括接收用户发送的语音。并对语音进行解析,得到语音包含的待识别语义。再将待识别语义分别与至少一个指定句模进行匹配,得到匹配结果,每个指定句模包含至少一个特征词和特征词的同义词,特征词和特征词的同义词表征用户意图。最后根据匹配结果,确定语音对应的用户意图。本公开还提供一种语义解析装置、电子设备及其计算机可读存储介质。
语义识别方法、语义识别装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供了一种语义识别方法、语义识别装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该语义识别方法包括:获取待识别语句,按语义模板对待识别语句进行分词处理,得到待识别词语集合和与待识别词语集合对应的第一模板词语集合;基于待识别词语集合中各词语及各词语的词语类型,确定各词语对应的评价指标值,利用各词语对应的评价指标值,计算待识别语句与语义模板的第一相似度;根据待识别词语集合中各词语的长度之和与第一模板词语集合中各词语的长度之和,计算待识别语句与语义模板的第二相似度;基于第一相似度和第二相似度
一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例涉及语音识别领域,公开了一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质。语义分析方法包括:对文字信息实时识别,得到相关的意图领域;实时识别为由语音指令每新转化一个单位文字信息,对已转化的所有的文字信息进行一次识别,保留每次识别得到的相关的意图领域;判断相关的意图领域的个数;若相关的意图领域的个数大于N,确定有效意图领域;根据有效意图领域进行语义解析。本发明实施例中,对文字信息实时识别,能够提高语义识别过程中的对多意图的识别效率,更完整的收集到用户意图领域;对于识别出的意图领域数量过多的情况,通过对
一种语义标签融合方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种语义标签融合方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善语义分割时获得的语义标签的准确率较低的问题。该方法包括:获取针对目标对象扫描的点云数据和不同视角拍摄的多张目标图像;针对多张目标图像中的每张目标图像,对该目标图像中的每个二维像素点进行语义分割,获得二维像素点的类别标签;对点云数据中的每个三维像素点进行语义分割,获得三维像素点的类别标签;根据三维像素点投影至目标图像上的投影像素点的投影距离,对该三维像素点的类别标签和投影像素点的类别标签进行融合,获得融合后的语义标签。