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一种基于全卷积神经网络的伪装物体分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于全卷积神经网络的伪装物体分割算法,具体包括如下步骤:步骤1,图像特征提取模块;步骤2,构建图像分类模块;步骤3,构建基于全卷积神经网络的目标分割模块;步骤4,融合分类模块与目标分割模块的输出结果。采用本发明,通过实验结果表明,可以有效的识别并分割图像中的伪装物体,丰富了人工智能和计算机视觉的方法体系,为伪装物体分割领域提升分割效果提供了一种选择。