基于贝叶斯估计的信息融合方法研究.doc
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基于贝叶斯估计的信息融合方法研究基于贝叶斯估计的信息融合方法研究基于贝叶斯估计的信息融合方法研究基于贝叶斯估计的信息融合方法研究摘要:为了有效融合多个传感器的测量数据,得到准确的融合结果,本文以置信距离测度作为数据融合的融合度,利用分位图法,通过置信距离矩阵、关系矩阵寻找多传感器的最佳融合数,并以Bayes估计理论为基础得到多传感器最优融合数据,最后将它与其它方法得到的融合数据进行了比较。关键词:Bayes估计;信息融合;分位图;传感器StudyonInformationFusionMethodsBase
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基于融合中心反馈信息的多目标贝叶斯波达方向估计方法.pdf
本发明公开了一种基于融合中心反馈信息的多目标贝叶斯波达方向估计方法,包括:根据融合中心的反馈信息,确定多个目标波达方向的先验分布信息;根据阵列接收信号和所述先验分布信息,构造最小均方误差估计量;对所述最小均方误差估计量进行离散近似,以得到近似积分;基于蒙特卡洛法对先验分布信息对应的随机数和所述近似积分进行计算,以确定每个目标波达方向的估计值。本发明能够在低信噪比、少快拍数情况下,提高多目标波达方向估计性能。
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