大数据时代背景下我国体育产业的发展挑战.docx

大数据时代背景下我国体育产业的发展挑战1海量数据存储随着云计算、物联网和互联网等的迅猛发展，各类影像、视频等半结构或非结构数据激增，每天产生的数据信息量都是TB级的，而以往的数据库管理不支持TB级数据存储和分析，因此对数据库管理提出了更高的挑战。据有关数据显示，至202()年全球数据库容量将达到40ZB,目前的存储技术已完全不能应付。比如任何一场体育比赛，现场观众、网络观众数以万计，其对球队表现、教练策略、花絮等有自己的见解，产生的留言、体验等信息是数以亿计的，因此数据存储的挑战不容小觑。2深度数据挖掘大数据时代背景下产业发展的关键并非大量信息的存储，而是信息分析和反馈。在体育产业发展中，即怎样通过先进的技术和工具，从视频、影像等海量数据中提炼和分析有用的信息。在网络时代，网络分析技术的应用对体育行业数据实时分析有重要作用，也就是流处理。而在大数据时代下，在存储海量数据的同时保证流处理是重中之重。及时采集、分析和反馈信息对体育产业发展有积极的促进作用，但对体育企业也带来了更大的挑战。3体育信息安全随着体育大数据容量的急剧增加，不仅对数据存储构成威胁，还对信息安全带来挑战。由于目前许多网络分析都是公开的、透明的，为不法分子的犯罪行为创造条件，比如12306铁路购票用户信息泄露事件等。在大数据时代背景下，许多体育企业或机构分析的数据大多是顾客个人信息。一旦脱离了有关法律规范的约束，会使消费人员面临信息泄露风险，甚至有些体育企业或机构为了自身经济利益，向不法分子泄露用户信息，尤其在体育健身方面更为显著。由此可见，打击信息泄露或窃取等不法行为是保证大数据时代背景下体育产业信息安全的重要内容。4大数据人才紧缺通常情况下，体育产业大数据设计和开展有赖于有关数据分析的技术和工具支持。而对于这类技术和工具的运用，需要不仅具备计算机技术且掌握数据分析和体育理论的高素质人才。当前，我国体育行业大数据人才紧缺，对体育产业发展有一定的抑制作用。所以，培养出不仅具备数据分析能力且掌握体育知识的计算机人才，是体育产业发展面临的重大挑战。