DSP芯片的定点运算.docx

DSP芯片的定点运算3.1数的定标在定点DSP芯片中，采纳定点数进行数值运算，其操作数一样采纳整型数来表示。一个整型数的最大表示范畴取决于DSP芯片所给定的字长，一样为16位或24位。明显，字长越长，所能表示的数的范畴越大，精度也越高。如无专门说明，本书均以16位字长为例。DSP芯片的数以2的补码形式表示。每个16位数用一个符号位来表示数的正负，0表示数值为正，1那么表示数值为负。其余15位表示数值的大小。因此二进制数0010000000000011b＝8195二进制数1111111111111100b＝-4对DSP芯片而言，参与数值运算的数确实是16位的整型数。但在许多情形下，数学运算过程中的数不一定差不多上整数。那么，DSP芯片是如何处理小数的呢？应该说，DSP芯片本身无能为力。那么是不是说DSP芯片就不能处理各种小数呢？因此不是。这其中的关键确实是由程序员来确定一个数的小数点处于16位中的哪一位。这确实是数的定标。通过设定小数点在16位数中的不同位置，就能够表示不同大小和不同精度的小数了。数的定标有Q表示法和S表示法两种。表3.1列出了一个16位数的16种Q表示、S表示及它们所能表示的十进制数值范畴。从表3.1能够看出，同样一个16位数，假设小数点设定的位置不同，它所表示的数也就不同。例如：16进制数2000H＝8192，用Q0表示16进制数2000H＝0.25，用Q15表示但关于DSP芯片来说，处理方法是完全相同的。从表3.1还能够看出，不同的Q所表示的数不仅范畴不同，而且精度也不相同。Q越大，数值范畴越小，但精度越高；相反，Q越小，数值范畴越大，但精度就越低。例如，Q0的数值范畴是-32768到+32767，其精度为1，而Q15的数值范畴为-1到0.9999695，精度为1/32768=0.00003051。因此，对定点数而言，数值范畴与精度是一对矛盾，一个变量要想能够表示比较大的数值范畴，必须以牺牲精度为代价；而想提高精度，那么数的表示范畴就相应地减小。在实际的定点算法中，为了达到最正确的性能，必须充分考虑到这一点。浮点数与定点数的转换关系可表示为：浮点数(x)转换为定点数()：定点数()转换为浮点数(x)：例如，浮点数x=0.5，定标Q＝15，那么定点数＝，式中表示下取整。反之，一个用Q＝15表示的定点数16384，其浮点数为16384×2-15＝16384/32768=0.5。表3.1Q表示、S表示及数值范畴Q表示S表示十进制数表示范畴Q15S0.15-1≤X≤0.9999695Q14S1.14-2≤X≤1.9999390Q13S2.13-4≤X≤3.9998779Q12S3.12-8≤X≤7.9997559Q11S4.11-16≤X≤15.9995117Q10S5.10-32≤X≤31.9990234Q9S6.9-64≤X≤63.9980469Q8S7.8-128≤X≤127.9960938Q7S8.7-256≤X≤255.9921875Q6S9.6-512≤X≤511.9804375Q5S10.5-1024≤X≤1023.96875Q4S11.4-2048≤X≤2047.9375Q3S12.3-4096≤X≤4095.875Q2S13.2-8192≤X≤8191.75Q1S14.1-16384≤X≤16383.5Q0S15.0-32768≤X≤327673.2高级语言：从浮点到定点在编写DSP模拟算法时，为了方便，一样差不多上采纳高级语言(如C语言)来编写模拟程序。程序中所用的变量一样既有整型数，又有浮点数。如例3.1程序中的变量i是整型数，而pi是浮点数，hamwindow那么是浮点数组。例3.1256点汉明窗运算inti;floatpi=3.14159;floathamwindow[256];for(i=0;i<256;i++)hamwindow[i]=0.54-0.46*cos(2.0*pi*i/255);假如要将上述程序用某种定点DSP芯片来实现，那么需将上述程序改写为DSP芯片的汇编语言程序。为了DSP程序调试的方便及模拟定点DSP实现时的算法性能，在编写DSP汇编程序之前一样需将高级语言浮点算法改写为高级语言定点算法。下面讨论差不多算术运算的定点实现方法。3.2.1加法/减法运算的C语言定点模拟设浮点加法运算的表达式为：floatx,y,z;z=x+y;将浮点加法/减法转化为定点加法/减法时最重要的一点确实是必须保证两个操作数的定标值一样。假设两者不一样，那么在做加法/减法运算前先进行小数点的调整。为保证运算精度，需使Q值小的数调整为与另一个数的Q值一样大。此外，在做加法/减法运算时，必须注意结果可能会超过16位表示。假如加法/减法的结果超出16位的表示范畴，那么必须保留32位结果，以保证运算的