语音信号盲分离课程设计.doc

课程设计任务书学生姓名：何界先专业班级：通信0904指导教师：李政颖工作单位：信息工程学院题目:信息处理课群综合训练与设计——语音信号的盲分离初始条件：根据盲信号分离原理，用matlab采集两路以上的语音信号，选择合适的混合矩阵生成若干混合信号。选取合适的盲信号分离算法（如独立成分分析ICA等）进行训练学习，求出分离矩阵和分离后的语音信要求完成的主要任务:（1）用matlab做出采样之后语音信号的时域和频域波形图（2）选择合适的混合矩阵，得到混合信号，并做出其时域波形和频谱图（3）采用混合声音信号进行训练学习，求出分离矩阵，编写出相应的确matlab代码。（4）用求出的分离矩阵从混合信号中分离出原语音信号，并画出各分离信号的时域波形和频谱图。（5）对结果进行对比分析。时间安排：理论设计：2天编程仿真：2天撰写报告：2天答辩：1天指导教师签名：2012年月日系主任（或责任教师）签名：2012年月日目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc329256162"摘要PAGEREF_Toc329256162\hIHYPERLINK\l"_Toc329256163"AbstractPAGEREF_Toc329256163\hIIHYPERLINK\l"_Toc329256164"1绪论PAGEREF_Toc329256164\h1HYPERLINK\l"_Toc329256165"1.1研究背景与意义PAGEREF_Toc329256165\h1HYPERLINK\l"_Toc329256166"1.2盲源分离的国内外研究进展PAGEREF_Toc329256166\h1HYPERLINK\l"_Toc329256167"1.2.1线性瞬时混合信号PAGEREF_Toc329256167\h1HYPERLINK\l"_Toc329256168"1.2.2非线性瞬时混合信号PAGEREF_Toc329256168\h2HYPERLINK\l"_Toc329256169"2语音信号的分析PAGEREF_Toc329256169\h4HYPERLINK\l"_Toc329256170"2.1语音信号时域分析PAGEREF_Toc329256170\h4HYPERLINK\l"_Toc329256171"2.2语音信号频域分析PAGEREF_Toc329256171\h5HYPERLINK\l"_Toc329256172"2.3语音信号的MATLAB应用程序PAGEREF_Toc329256172\h5HYPERLINK\l"_Toc329256173"2.3.1输入语言的MATLBA时域和频谱图程序分析PAGEREF_Toc329256173\h5HYPERLINK\l"_Toc329256174"3盲分离的基本概念PAGEREF_Toc329256174\h14HYPERLINK\l"_Toc329256175"3.1盲分离的数学模型PAGEREF_Toc329256175\h14HYPERLINK\l"_Toc329256176"3.2盲源分离的基本方法PAGEREF_Toc329256176\h14HYPERLINK\l"_Toc329256177"3.3盲分离的目标准则PAGEREF_Toc329256177\h16HYPERLINK\l"_Toc329256178"3.4盲分离的研究领域PAGEREF_Toc329256178\h17HYPERLINK\l"_Toc329256179"3.5盲分离的研究内容PAGEREF_Toc329256179\h19HYPERLINK\l"_Toc329256180"4FastICA算法PAGEREF_Toc329256180\h20HYPERLINK\l"_Toc329256181"4.1数据的预处理PAGEREF_Toc329256181\h20HYPERLINK\l"_Toc329256182"4.2FastICA算法PAGEREF_Toc329256182\h21HYPERLINK\l"_Toc329256183"4.3分离后的信号的时域和频谱图PAGEREF_Toc329256183\h24HYPERLINK\l"_Toc329256184"4.4对比分析PAGEREF_Toc329256184\h26HYPERLINK\l"_Toc329256185"5小结PAGEREF_To