语音信号的盲分离课程设计正文-大学论文.doc

学号：0121209320323课程设计题目语音信号的盲分离学院信息工程学院专业通信工程班级姓名指导教师2015年7月1日《课程设计任务书》学生姓名：专业班级：指导教师工作单位：信息工程学院题目:语音信号的盲分离初始条件：Matlab软件，计算机，信息处理相关知识要求完成的主要任务:用matlab做出采样之后语音信号的时域和频域波形图选择合适的混合矩阵，得到混合信号，并做出其时域波形和频谱图采用混合声音信号进行训练学习，求出分离矩阵，编写出相应的确matlab代码。（4）用求出的分离矩阵从混合信号中分离出原语音信号，并画出各分离信号的时域波形和频谱图。（5）对结果进行对比分析。时间安排：1、理论讲解，老师布置课程设计题目，学生根据选题开始查找资料；2、课程设计时间为2周。（1）理解相关技术原理，确定技术方案，时间2天；（2）选择仿真工具，进行仿真设计与分析，时间6天；（3）总结结果，完成课程设计报告，时间2天。指导教师签名：2015年6月10日系主任（或责任教师）签名：2015年6月10日武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》报告目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc423788619"摘要PAGEREF_Toc423788619\h1HYPERLINK\l"_Toc423788620"AbstractPAGEREF_Toc423788620\h2HYPERLINK\l"_Toc423788621"1绪论PAGEREF_Toc423788621\h3HYPERLINK\l"_Toc423788622"2盲信号处理BSPPAGEREF_Toc423788622\h4HYPERLINK\l"_Toc423788623"2.1盲信号处理PAGEREF_Toc423788623\h4HYPERLINK\l"_Toc423788624"2.2盲分离处理PAGEREF_Toc423788624\h4HYPERLINK\l"_Toc423788625"2.3Matlab语音信号的采集PAGEREF_Toc423788625\h5HYPERLINK\l"_Toc423788626"2.3.1语音信号的采集方法PAGEREF_Toc423788626\h5HYPERLINK\l"_Toc423788627"2.3.2三路语音信号的采集PAGEREF_Toc423788627\h6HYPERLINK\l"_Toc423788628"2.4盲信号分离的两种算法介绍PAGEREF_Toc423788628\h7HYPERLINK\l"_Toc423788629"2.4.1PCA算法原理PAGEREF_Toc423788629\h7HYPERLINK\l"_Toc423788630"2.4.2独立分量分析ICAPAGEREF_Toc423788630\h8HYPERLINK\l"_Toc423788631"3语音信号的分离方案设计PAGEREF_Toc423788631\h9HYPERLINK\l"_Toc423788632"3.1FAST-ICA算法分离PAGEREF_Toc423788632\h9HYPERLINK\l"_Toc423788633"3.1.1基于负熵最大的快速ICAPAGEREF_Toc423788633\h9HYPERLINK\l"_Toc423788634"3.2主分量分析PCAPAGEREF_Toc423788634\h13HYPERLINK\l"_Toc423788635"3.2.1主成分分析原理PAGEREF_Toc423788635\h13HYPERLINK\l"_Toc423788636"3.2.2PCA算法原理PAGEREF_Toc423788636\h14HYPERLINK\l"_Toc423788637"3.3主分量分析PCA和ICA比较PAGEREF_Toc423788637\h14HYPERLINK\l"_Toc423788638"4语音信号的分离方案实现PAGEREF_Toc423788638\h16HYPERLINK\l"_Toc423788639"4.1语音信号的混合PAGEREF_Toc423788639\h16HYPERLINK\l"_Toc423788640"4.2语音信号的分离实现PAGEREF_Toc423788640\h17HYPERLINK\l"_Toc423788641"4.2