用于生成技术结构的数字代表的计算机辅助方法和装置以及相应的计算机程序产品.pdf
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本发明涉及一种用于生成技术结构的数字代表(17)的计算机辅助方法(1)和装置(C1),以及相应的计算机程序产品(1,C2),该技术结构尤其是电动机。在该方法(1)中,提供基于组件(2,18,19,20,21,22)的数字几何数据的按域特定的模型。由此,执行模型降阶,其中,将按域特定的模型转换为模态坐标,进而借助于相应的模态分析来确定该组件(2,18,19,20,21,22)的频谱表现。基于此,相应的状态空间表示被生成为降阶的频谱模型。为了整体模拟技术结构,频谱模型彼此耦接以形成用于模拟的数字代表(17),
用于车辆辅助追回的方法和车载装置以及计算机程序产品.pdf
本发明涉及一种用于车辆辅助追回的方法,所述方法包括以下步骤:启动车辆辅助追回功能,其中,启动车门锁死功能;实时监控车辆行驶状态,如果车辆处于行驶状态则使车辆停驶;探测车内驾驶员座椅空间;其中,如果未探测到有人员位于驾驶员座椅空间中,则车辆的相关部件被调节至通过限制驾驶员座椅空间使驾驶员座椅空间处于人员无法操控车辆的第一位置;以及其中,如果探测到有人员位于驾驶员空间中,则车辆的相关部件被调节至将人员在不受伤害的情况下约束于驾驶员座椅空间内且无法操控车辆的第二位置;以及报告车辆位置。本发明还涉及一种相应的系统
用于生成模型簇的方法、装置及计算机程序产品.pdf
本公开提供了用于生成模型簇的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习、计算机视觉技术领域,可用于人脸图像处理、人脸图像识别场景下。具体实现方案为:对预训练的教师模型进行不同程度的模型蒸馏,得到多个学生模型;基于训练数据集中的训练数据,分别通过教师模型得到第一特征信息,通过多个学生模型得到第二特征信息;根据第一特征信息和第二特征信息确定损失函数;基于损失函数更新多个学生模型;将训练后的多个学生模型确定为目标模型簇。本公开可以得到包括不同规模的、高准确度的多个学生模型
运动辅助装置和运动辅助方法、计算机程序以及程序记录介质.pdf
在不使用肌电传感器的情况下,从用户关节的移动得知用户的意图,并产生力量支持用户的运动。进行控制以补偿关节制动器的齿轮部分中难以模拟的摩擦,从而关节部分根据理想的数学模型操作。结果,在不对附装装置的用户的关节产生阻抗感觉的情况下产生力以支持移动。在支持用户的运动时,通过对关节部分施加数学确定的转矩,在广泛的情况下,用户不断地被提供以自然的支持的感觉。
用于提供数据的方法、装置、计算机程序和计算机程序产品.pdf
本发明涉及一种用于提供关于车辆(10)轮胎的数据的方法,其中,由车辆(10)的车辆存储器单元(21)提供车辆数据(FD)和/或轮胎数据(RD),所述车辆数据(FD)借助设置在车辆中的传感器确定。所述车辆数据(FD)和/或轮胎数据包括关于车辆轮胎的至少一个属性的信息。根据所述车辆数据(FD)和/或轮胎数据(RD)确定车辆轮胎的轮胎磨损概率(RVW)。所述轮胎磨损概率(RVW)和/或车辆数据(FD)和/或轮胎数据(RD)永久存储于设置在车辆外部的存储器单元中并且被提供用于确定车辆是否需要新轮胎。