基于投影法的车牌定位研究.doc

(完整word版)基于投影法的车牌定位研究(完整word版)基于投影法的车牌定位研究(完整word版)基于投影法的车牌定位研究基于投影法的车牌定位研究摘要：车牌识别系统是近几年发展起来的基于图像处理和字符识别技术的智能化交通管理系统。车牌定位是车牌识别中的关键步骤。为了能在复杂背景和不同光照条件下快速、准确地定位车牌位置。提出了一种基于投影法的车牌定位方法.该方法首先对车牌图像实施二值化、边缘检测等预处理，然后在此基础上，利用基于双向回溯的投影法确定车牌的上下左右边界。实验结果表明,该方法定位准确。关键词：车牌定位；行扫描；边缘检测；垂直投影ResearchofLicensePlateLocatingMethodBasedonProjectionAbstract:licenseplaterecognitionsystemisdevelopedinrecentyearsbasedonimageprocessingandcharacterrecognitiontechnologiesintelligenttrafficmanagementsystem.Licenseplatelocationisoneofthekeystepsinthelicenseplaterecognition。Inordertoobtainaccuratelocationofvehicleplatequicklyundercomplicatedbackgroundanddifferentilluminationcondition,thispaperproposesakindoflocatingmethodbasedonprojection.First，thismethodcarriesoutpreprocessingsuchastwo—valuationandedgedetection。Thentheprojectionapproachbasedontwo-waybackisadoptedtoexamineup—downandleft-rightboundaryofthecarlicense。Theexperimentresultsindicatethatthepresentedmethodisexcellentinaccuracy。Keywords：licenseplatelocation；linescanning；edgedetective;verticalprojection0引言车牌识别系统作为数字摄像、计算机信息管理、图像分割和图形识别技术在智能交通领域的应用,是智能交通管理系统中重要的组成部分。车牌识别技术可应用于道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动记录、高速公路超速管理系统、小区智能化管理等方面［1］,为智能交通管理提供了高效、实用的手段。所以对车牌识别技术的研究依然是目前高科技领域的热门课题之一.车牌识别系统的成功设计、开发和应用具有相当大的社会效益、经济效益和学术意义。基于图像处理的车牌识别系统一般包括以下五个部分：图1车牌识别系统在实际应用中，车牌识别系统必须快速、准确、鲁棒地识别出车牌。因此,在车牌识别过程中，车辆的检测、图像的采集、车牌的识别等都是重要的环节，其中关键的技术有[2]:1)车辆牌照区域定位技术,即把车牌部分的图像从整个图像中切分出来的过程。2)车辆牌照字符切分技术，即对定位后的车牌区域中的字符进行切分和归一化处理，其中车牌的二值化和倾斜校正对于字符的切分和识别都是非常重要的。3）车辆牌照字符识别技术，即将切分后的字符识别出来。车牌定位是车牌识别系统完成图像采集后对图像进行处理的第一步，它的好坏直接关系到整个系统识别率的高低,并且对识别速度有很大的影响。车牌不能准确定位意味着后面的识别过程都是无效的[3］。由于车牌背景的复杂性与车牌特征的多样性，目前仍没有一个通用的智能化的车牌定位方法.目前主要的车牌定位算法有基于彩色信息的方法、基于扫描行的方法、基于数学形态学的方法、基于神经网络的方法等几大类，结合这些基本方法与各种优化算法又派生出许多其他定位算法。这些算法尽管在一定的条件下能够分割出车牌，但都有针对性和局限性，适用范围不大。实际应用中车牌识别系统大多安装在室外。受天气、背景、车牌磨损等很多客观的因素的影响，定位往往不理想。本文提出一种基于投影法的车牌定位方法。该方法首先对车牌图像进行二值化、边缘检测等预处理。然后利用基于双向回溯的投影算法确定车牌的上下、左右边界，取得了良好的定位效果。1图像预处理对于采集的原始彩色图像需要转换成灰度图像。由于噪声、光照等原因还要对图像进行预处理.本文提出了一种灰度化、二值化、边缘检测、图像滤波的预处理过程。1.1灰度化彩色图像包含着大量的颜色信息,不但在存储上开销很大，而且在处