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基于投影检测和颜色特征的车牌定位算法研究的中期报告
一、研究背景及意义
随着车辆数量的不断增加，车牌识别技术在交通管理、智慧城市等领域具有广泛应用。车牌识别技术的关键是车牌定位，而车牌定位的精度直接影响识别率。因此，车牌定位技术一直是车牌识别技术研究领域的重点问题之一。
目前，车牌定位技术主要分为基于颜色特征和基于形状特征两类。颜色特征方法是基于车牌颜色与背景颜色特征的判断，而形状特征方法则是基于车牌形状的判断。但是，由于车牌的颜色和形状各异，并且很容易受到光照等环境因素的干扰，因此单一的车牌定位方法很难满足各种情况下的要求。
因此，本文通过综合使用投影检测和颜色特征两种方法，提出一种更为准确、实用的车牌定位算法。
二、研究内容
1.投影检测的相关研究
2.颜色特征的相关研究
3.基于投影检测和颜色特征的车牌定位算法设计
（1）灰度处理
（2）进行颜色空间转换
（3）提取车牌颜色直方图
（4）根据车牌颜色直方图对图像进行二值化处理
（5）进行投影检测
（6）根据投影结果对车牌进行定位
三、研究进展
1.针对颜色特征进行了颜色空间转换，并成功提取出了车牌颜色直方图。
2.设计了基于投影检测和颜色特征的车牌定位算法，并完成了算法的初步实现。
3.通过对多个数据集进行测试，初步验证了算法的有效性和准确性。
四、研究计划
1.进一步完善车牌定位算法的各个环节，提高算法的鲁棒性和识别率。
2.研究基于形状特征的车牌定位方法，并将其与本文方法进行对比。
3.将算法应用于实际场景，进一步验证算法的实用性。