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(完整word版)PID控制算法控制算法(完整word版)PID控制算法控制算法(完整word版)PID控制算法控制算法第五章PID控制算法控制算法5.1PID控制原理与程序流程5.1。1过程控制的基本概念过程控制――对生产过程的某一或某些物理参数进行的自动控制。模拟控制系统图5—1-1基本模拟反馈控制回路被控量的值由传感器或变送器来检测，这个值与给定值进行比较，得到偏差，模拟调节器依一定控制规律使操作变量变化，以使偏差趋近于零,其输出通过执行器作用于过程.控制规律用对应的模拟硬件来实现，控制规律的修改需要更换模拟硬件。微机过程控制系统图5—1—2微机过程控制系统基本框图以微型计算机作为控制器.控制规律的实现,是通过软件来完成的。改变控制规律,只要改变相应的程序即可。数字控制系统DDC图5—1-3DDC系统构成框图DDC(DirectDigitalCongtrol)系统是计算机用于过程控制的最典型的一种系统。微型计算机通过过程输入通道对一个或多个物理量进行检测，并根据确定的控制规律（算法)进行计算，通过输出通道直接去控制执行机构，使各被控量达到预定的要求。由于计算机的决策直接作用于过程，故称为直接数字控制.DDC系统也是计算机在工业应用中最普遍的一种形式。5.1.2模拟PID调节器一、模拟PID控制系统组成图5－1－4模拟PID控制系统原理框图二、模拟PID调节器的微分方程和传输函数PID调节器是一种线性调节器,它将给定值r（t）与实际输出值c(t)的偏差的比例（P)、积分（I）、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制。1、PID调节器的微分方程式中2、PID调节器的传输函数三、PID调节器各校正环节的作用1、比例环节:即时成比例地反应控制系统的偏差信号e（t)，偏差一旦产生，调节器立即产生控制作用以减小偏差。2、积分环节：主要用于消除静差，提高系统的无差度.积分作用的强弱取决于积分时间常数TI，TI越大,积分作用越弱，反之则越强。3、微分环节：能反应偏差信号的变化趋势(变化速率)，并能在偏差信号的值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度,减小调节时间。5.1.3数字PID控制器一、模拟PID控制规律的离散化模拟形式离散化形式二、数字PID控制器的差分方程式中称为比例项称为积分项称为微分项三、常用的控制方式1、P控制2、PI控制3、PD控制4、PID控制四、PID算法的两种类型1、位置型控制――例如图5－1－5调节阀控制2、增量型控制――例如图5－1－6步进电机控制【例5—1】设有一温度控制系统，温度测量范围是0~600℃,温度采用PID控制，控制指标为450±2℃。已知比例系数，积分时间，微分时间，采样周期.当测量值，,时，计算增量输出。若,计算第n次阀位输出.解：将题中给出的参数代入有关公式计算得，,由题知，给定值，将题中给出的测量值代入公式(5－1－4)计算得代入公式（5－1－16）计算得代入公式（5－1－19）计算得5。1。4PID算法的程序流程一、增量型PID算法的程序流程增量型PID算法的算式式中，，2、增量型PID算法的程序流程――图5－1－7(程序清单见教材）二、位置型PID算法的程序流程1、位置型的递推形式2、位置型PID算法的程序流程――图5－1－9只需在增量型PID算法的程序流程基础上增加一次加运算Δu(n）+u(n—1)=u（n)和更新u（n-1)即可。三、对控制量的限制1、控制算法总是受到一定运算字长的限制2、执行机构的实际位置不允许超过上(或下)极限5.2标准PID算法的改进5。2.1微分项的改进一、不完全微分型PID控制算法1、不完全微分型PID算法传递函数图5－2－1不完全微分型PID算法传递函数框图2、完全微分和不完全微分作用的区别图5—2-2完全微分和不完全微分作用的区别3、不完全微分型PID算法的差分方程4、不完全微分型PID算法的程序流程――图5－2－3二、微分先行和输入滤波微分先行微分先行是把对偏差的微分改为对被控量的微分，这样，在给定值变化时，不会产生输出的大幅度变化.而且由于被控量一般不会突变，即使给定值已发生改变,被控量也是缓慢变化的，从而不致引起微分项的突变.微分项的输出增量为输入滤波输入滤波就是在计算微分项时，不是直接应用当前时刻的误差e(n）,而是采用滤波值e(n）,即用过去和当前四个采样时刻的误差的平均值，再通过加权求和形式近似构成微分项5。2.2积分项的改进一、抗积分饱和积分作用虽能消除控制系统的静差，但它也有一个副作用,即会引起积分饱和.在偏差始终存在的情况下，造成积分过量。当偏差方向改变后，需经过一段时间后，输出u(n)才脱离饱和区。这样就造成调节滞后，使系统出现明显的超调，恶化调