

马尔科夫链例题整理(课堂PPT).ppt
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若表示质点在时刻n所处的位置,分析它的概率特性。若表示质点在时刻n所处的位置,求一步转移概率。例2.带有反射壁的随机游动p例3.一个圆周上共有N格(按顺时针排列),一个质点在该圆周上作随机游动,移动的规则是:质点总是以概率p顺时针游动一格,以概率逆时针游动一格。试求转移概率矩阵。4.一个质点在全直线的整数点上作随机游动,移动的规则是:以概率p从i移到i-1,以概率q从i移到i+1,以概率r停留在i,且,试求转移概率矩阵。5.设袋中有a个球,球为黑色的或白色的,今随机地从袋中取一个球,然后放回一个不同颜色的
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马尔科夫链例题(lìtí)整理若表示质点在时刻n所处的位置(wèizhi),求一步转移概率。例2.带有反射壁的随机(suíjī)游动p例3.一个圆周上共有(ɡònɡyǒu)N格(按顺时针排列),一个质点在该圆周上作随机游动,移动的规则是:质点总是以概率p顺时针游动一格,以概率逆时针游动一格。试求转移概率矩阵。4.一个质点在全直线的整数点上作随机游动,移动的规则是:以概率(gàilǜ)p从i移到i-1,以概率(gàilǜ)q从i移到i+1,以概率(gàilǜ)r停留在i,且,试求转移概率(gàilǜ)矩阵。
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Марков/Markov的几个模型06-10月-24定义计算一个隐士不能直接观察天气来预测天气,但是他有一些水藻.民间传说,水藻的状态与天气有一定关系于是有了两组状态:观测状态——水藻的状态隐藏状态——天气状况HiddenMarkovModel,HMMHiddenMarkovModel,HMM初始状态的概率向量(隐)状态的转移矩阵混淆矩阵假设所有状态转移概率和混淆概率在整个系统中都是一成不变的1.评估:根据已知的HMM找出一个观测序列的概率2.解码:根据观察序列找到最有可能出现的隐状态序列3.学习:从观