数据挖掘概述PPT.ppt

第六章数据挖掘概述数据挖掘的由来网络之后的下一个技术热点数据爆炸但知识贫乏支持数据挖掘技术的基础从商业数据到商业信息的进化数据挖掘（DataMining)的定义数据挖掘与其他科学的关系实施数据挖掘的目的数据挖掘的数据源与以前相比有了显著的改变；数据是海量的；数据有噪声；数据可能是非结构化的；传统的数据分析方法基于假设驱动的:一般都是先给出一个假设然后通过数据验证数据挖掘在一定意义上是基于发现驱动的：模式都是通过大量的搜索工作从数据中自动提取出来。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。数据挖掘和数据仓库数据挖掘和OLAP基本概念主要功能主要功能主要功能主要功能主要功能主要功能主要功能数据挖掘模型业务理解（BusinessUnderstanding）阶段数据理解（DataUnderstanding）阶段数据准备（DataPreparation）阶段建立模型（Modeling）阶段模型评估（Evaluation）阶段部署（Deployment）阶段数据挖掘模型实现流程数据准备数据挖掘模式的评估、解释知识运用实现流程数据挖掘的应用未来趋势网站的数据挖掘(Websitedatamining)生物信息或基因的挖掘文本挖掘（Textualmining）多媒体挖掘（MultimeadiaMining）C-BIRD:Content-BasedImageRetrievalfromDigitallibraries未来的研究热点未来的研究热点