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大数据时代汽车营销模式与变革论文大数据时代汽车营销模式与变革论文摘要：在汽车营销行业中，大数据的思想和理论同样具有极高的应用价值。紧密迎合市场需求，满足消费者所需，彻底转变传统汽车营销模式，重塑汽车企业的市场影响力和行业竞争力，为汽车营销方式的发展带来新的动力。关键词：大数据；汽车营销；营销模式；变革与发展近年来得到广泛应用和普及的大数据技术及其相关产品，不仅改变了人们的生活方式，也让人机交互等智能科技为不同的行业带来了变革。对于汽车营销来说，准确把握市场行情，抓住发展机遇，都能够为汽车企业创造更大的发展空间，带来更大的经济效益。大数据技术所提供的准确数据能够真实反映消费者的消费动向，以便于汽车销售过程中采取更具针对性的营销方案，有效提升销售业绩。1大数据与汽车营销的关系汽车营销与大数据这两个概念看似并无关联，但实际上却关系密切。大数据是指在规定时间内通过各类常规的通讯工具、软件对有价值信息和内容的抓取、处理和分类管理，以数据集合的形式向用户提供有着较高应用价值的信息。伴随着各类利用大数据理论的技术不断出现，传统数据处理和提取形式正被不断取代，大数据本身也呈现出了多样化、快速化、丰富化的基本特征。汽车营销是汽车企业销售产品和服务的过程，在这其中经常伴有消费者需求的变化。为了创造更大的销售几率，汽车经销商要积极主动的利用自身品牌形象去推广和传播自家产品的优势，在对消费者需求的探索中不断发展。大数据技术的支持让汽车营销中的'消费者需求把控更加精准，通过消费者购买行为的分析和总结，按照科学的方式把握市场动向。为汽车营销方式的改变带来技术方面的帮助。相关营销方式和手段能够根据消费者数据采取进一步的优化，最大化符合消费者预期。2传统汽车营销的挑战传统汽车营销方式经过很长一段时间的实践和发展，已经具备了相当成熟的客户群体。集成了汽车的生产制造、销售、售后服务等多部分一体化的服务方式。传统意义上的汽车营销通常高度重视销售业务本身，其他服务都属于辅助性的存在。汽车企业在对各销售环节的数据进行分析时，普遍关注与销售情况相关的数据，例如销售量、销售额、销售增长率、市场占有率等。这样虽然汽车企业能掌握准确的销售数据，但由于销售和服务始终是两个不同的体系，部门之间的沟通不畅，数据交互受阻等都会制约汽车营销整体环节的完善程度。同时，单一、闭塞的数据来源渠道也会在一定程度上影响销售数据的准确性和时效性。数据交互情况的不理想也会反映在对于产品周期的追踪和市场行情的把握方面。客户信息获取的不及时，销售情况的不确定等都会让数据产生滞后性，丧失了其最重要的核心应用价值。在传统汽车营销中，较为常见的抽样调查等数据获取形式放在当今这个信息化时代来看，已经显得捉襟见肘。传统数据来源往往具有效率低、准确性差、数据量小等严重缺陷，这些问题和不足都会严重干扰汽车企业在营销过程中的工作效率和获得的经济效益。进而影响后续的产品设计走向等，严重的可能会造成大量潜在客户流失。汽车企业除了专注于提高营销效果外，还应同步扩大宣传力度，拓展客户群体。以精准的广告投放在行业中占据主导地位，提升自身产品的销量。3汽车营销模式的优化与变革3.1加强大数据管理。大数据管理模式和方法正深刻地影响着各行各业。对于汽车营销领域来说，关于受众和客户的数据信息无疑是最重要的资源。如何抓住消费者的需求，符合他们的心理预期，才是当前汽车营销最应认真思考的问题。利用大数据技术，为汽车企业收集具有商业价值和利益的行业信息，不仅能够提升企业的行业竞争力，还能为其品牌市场占有率的提升做出贡献。汽车销售企业日常涉及到的数据通常都比较细碎和分散。因此，科学合理的数据收集和信息提炼方式就显得十分重要。大数据技术以互联网便捷的信息交互渠道为依托，将数字化的信息进行高效利用，准确把握汽车营销的发展方向。3.2优化营销团队。除了信息获取方面的影响，营销团队本身的能力和素质也直接决定着销售成果。为了给大数据技术的应用创造更好的环境和平台，汽车营销团队应引入具备大数据相关知识和技能的专业性人才并对其进行汽车营销基本方式的培训和教育。同时，大数据思维的形成和培养也应贯彻到营销团队中的每一位成员身上。切实将传统营销能力向着数据化，信息化的方向发展。3.3构建大数据销售模型。基于汽车消费群体数量庞大，分布广泛的现状，汽车企业在进行数据搜索和收集时，应扩大数据的来源。必要时可借助专业的数据分析机构或企业，来对行业数据进行梳理和精简，在海量数据中提取具有较高价值的予以利用。汽车营销企业可以构建基于大数据技术的销售模型，将数据化的信息实体化。结合消费者的消费习惯和消费行为特征，更精准的确定自身营销对象及相应方式。4结论信息化时代的大数据营销方式正逐渐渗透和普及于各行业中，汽车营销应抓住这个机遇，充分强化自身的大数据技术应用实力，用成熟的信息处理