一种基于空频双域并行重建的磁共振图像重建方法.pdf
玉军****la
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于空频双域并行重建的磁共振图像重建方法.pdf
本发明涉及一种基于空频双域并行重建的磁共振图像重建方法,包括以下步骤:步骤1、利用磁共振设备采集、储存大量磁共振原始数据,作为空频双域并行网络模型的训练、测试数据集;步骤2、对步骤1所采集的数据集进行预处理;步骤3、利用K网络和V网络分别进行K域和图像域的重建,进而构建空频双域并行重建网络;步骤4、利用监督数据对步骤3所构建的空频双域并行网络进行训练;步骤5、利用步骤4训练好的空频双域并行网络输出磁共振重建图像。本发明同时利用频域与空间域欠采样数据,作为双域并行网络的输入,进行高速的高清磁共振图像加速重建
磁共振并行采集图像重建方法及设备.pdf
本发明公开了一种磁共振并行采集图像重建方法及设备,包括以下步骤:采集若干通道磁共振信号填入原始k空间中;将原始k空间数据进行分离信号和噪声的数学变换作为第一虚拟k空间,保留第一虚拟k空间中第一参数值高于预设阈值的通道作为第二虚拟k空间,所述第一参数值用于衡量每一通道的信噪比高低;填补第二虚拟k空间数据;通过第二虚拟k空间获得重建图像。本发明提出只保留第一虚拟k空间中信噪比较高的通道的数据作为第二虚拟k空间用于图像重建,能够加快图像重建速度,并且提高图像的信噪比。
一种多通道磁共振成像的图像重建方法.pdf
一种多通道磁共振成像的图像重建方法,涉及磁共振成像。首先建立结合低秩汉克尔矩阵与数据一致性的图像重建模型,接着建立避免奇异值分解的改进重建模型,然后通过迭代算法重建磁共振的傅里叶空间数据,最后将傅里叶空间数据变换为最终的磁共振图像。通过结合低秩汉克尔矩阵与数据一致性,利用了并行磁共振的线圈之间的相关性,减轻了不精确的灵敏度图的影响,因此能够重建出伪影抑制更好,边缘保留更多的磁共振图像,能有效地抑制伪影,保留更多的边缘特征。
一种基于人工神经网络的磁共振图像重建方法及设备.pdf
本发明涉及一种基于人工神经网络的磁共振图像重建方法及设备,该方法包括:获取实际降采样的磁共振数据,通过经训练获得的重建模型获得重建后的磁共振图像;所述重建模型基于人工神经网络构建,该重建模型的训练过程包括以下步骤:获取由磁共振设备采集的全采样K空间数据;应用降采样矩阵对所述全采样K空间数据进行降采样;基于降采样K空间数据和对应的全采样K空间数据对人工神经网络进行监督式训练,获得最优网络;利用与所述全采样K空间数据异源的独立测试集对训练获得的最优网络进行测试,根据重建性能,构建获得最终的重建模型。与现有技术
一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质.pdf
本公开是关于一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质。图像重建方法包括获取初始图像的初始特征图,并确定所述初始特征图的局部统计特征信息,所述局部统计特征信息中至少包括局部均值特征信息;基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合,得到目标特征图,和/或,基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理,得到目标特征图;以所述目标特征图进行图像重建,得到所述初始图像的重建图像。通过本公开可以得到视觉效果较优的重建图像。