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基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法.pdf

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本发明基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法属于计算机视觉、机器视觉和深度学习技术领域;该方法依次执行以下步骤:构建自上而下渐进式交互模块;构建M?Convolution注意力机制模块;设置评价指标;评价行人特征提取方法的有效性;本发明在数据集上通过Resnet50+FPN、Resnet50+FPN+M?convolution、Resnet50+MPN三种行人特征提取方法进行训练,经过对比mAP、Rank?1和Rank?5三个衡量指标,本发明构建的两个模块在三个指标上的表现均有不同程度的提高,验证了基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法的有效性,具有较大的实用价值。