

基于注意力机制的行人重识别特征提取方法.docx
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基于注意力机制的行人重识别特征提取方法.docx
基于注意力机制的行人重识别特征提取方法基于注意力机制的行人重识别特征提取方法摘要:行人重识别是计算机视觉领域的一项研究,目的是在不同摄像头视角下识别同一行人。在行人重识别中,特征提取是一个关键环节。本文提出了一种基于注意力机制的行人重识别特征提取方法,该方法能够聚焦于行人图片中的有效区域,提取更具判别力的特征,从而提高行人重识别的准确率。关键词:行人重识别、特征提取、注意力机制、判别力、准确率1.引言行人重识别是计算机视觉领域的一个重要问题,其目标是在不同摄像头视角下准确识别出同一行人。行人重识别具有广泛
基于空间注意力机制的行人再识别方法.docx
基于空间注意力机制的行人再识别方法标题:基于空间注意力机制的行人再识别方法摘要:行人再识别是计算机视觉领域中的关键问题之一,它旨在识别不同摄像头下的同一行人。近年来,由于深度学习的快速发展,行人再识别取得了重要的进展。然而,由于背景复杂多变、姿态、遮挡等因素的干扰,行人再识别仍然面临着许多挑战。因此,本文提出了一种基于空间注意力机制的行人再识别方法,该方法能够从整体和局部两个层面对行人图像进行建模,并融合具有空间分布特征的注意力机制,提高了行人再识别的性能。关键词:行人再识别,注意力机制,空间建模,深度学
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本发明提供一种基于掩膜注意力的行人重识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取待识别行人图像,确定所述待识别特征图像中包含的第一对象区域;对所述第一对象区域进行模糊处理得到掩膜特征图像,所述第一对象区域在所述掩膜特征图像中的辨识度低于所述第一对象区域在所述待识别特征图像中的辨识度;基于注意力机制从所述掩膜特征图像中提取目标特征向量;将所述目标特征向量与预设数据库中的多个预设特征向量进行对比,以确定所述待识别行人的身份信息。
基于动态双注意力机制的跨模态行人重识别模型.pptx
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基于动态双注意力机制的跨模态行人重识别模型.pptx
添加副标题目录PART01PART02跨模态行人重识别的定义和重要性现有跨模态行人重识别模型的局限性动态双注意力机制的引入PART03动态双注意力机制的基本原理动态双注意力机制在跨模态行人重识别中的应用动态双注意力机制的实现过程PART04提高跨模态行人重识别的准确率增强模型对不同模态的适应性降低模型对训练数据量的依赖提升模型的泛化能力PART05实验数据集和实验设置实验结果分析和对比性能评估指标和结果结果讨论和解释PART06基于动态双注意力机制的跨模态行人重识别模型的意义和贡献对未来工作的展望和建议感