一种基于三端突触器件的联想学习神经网络阵列.pdf

本发明公开了一种基于三端突触器件的联想学习神经网络阵列,其特点是利用四个铁电突触与两个IF神经元构建的阵列式神经网络系统,输入具有时间差的脉冲序列来训练该网络,IF神经元通过调节网络系统输入的脉冲信号,改变铁电突触栅极的脉冲信号频率,从而调控三端SRDP突触的权重,实现联想学习,并通过单次迭代实现联想识别。本发明与现有技术相比具有对任意的特征信息进行联想学习,并且通过单次迭代实现联想识别,电路结构简单,较好的模拟了生物体内联想学习的行为,有效解决了忆阻器件的重复性和均匀性问题,促进类脑神经网络的进一步发展。