用于电子设备的深度估计系统.pdf
文宣****66
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用于电子设备的深度估计系统.pdf
一种光图案生成系统(1),包括光源(2)和衍射系统(3),由所述光源(2)发射的光线穿过所述衍射系统(3)并生成光图案。所述衍射系统(3)包括准直透镜(4)、衍射光学元件(5)和扩展透镜(6)。所述准直透镜(4)、所述衍射光学元件(5)和所述扩展透镜(6)共用光轴(O1),所述衍射光学元件(5)设置在所述准直透镜(4)与所述扩展透镜(6)之间。入射光线相对于所述光轴(O1)以多个角度进入所述准直透镜(4),使得所述入射光线形成具有第一投射角度(α1)的第一发散图案。出射光线相对于所述光轴(O1)以多个角度
深度估计系统.pdf
一种用于从点(P)捕获颜色和距离信息的深度估计系统(1),所述深度估计系统(1)包括光发射器(2)和多层成像传感器(3),所述多层成像传感器(3)用于吸收多个离散电磁频谱内的电磁辐射(R)。这使得能够捕获不同类型的信息,例如3D数据点的距离信息和颜色信息。
基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备,方法包括:收集目标鱼类图像,对图像进行划分和标注,构建目标鱼类数据集;对所述目标鱼类数据集进行预处理;构建目标鱼类检测模型、轮廓提取模型和重量估计模型,使用获取的目标鱼类数据集训练上述模型;构建目标鱼类轮廓对比器,判断鱼身是否和摄像头垂直,当两者垂直时,对相应的轮廓图进行后续处理;构建目标鱼类轮廓图缩放器,对输入轮廓图的像素尺寸进行缩放;将按比例缩放后的轮廓图作为重量估计模型的输入,得到目标鱼类的重量估计结果。本发明能无损、快速地对目标鱼
用于电池管理系统的参数估计方法、系统及电子设备.pdf
本发明提供一种用于电池管理系统的参数估计方法、系统及电子设备,属于电池技术领域。所述方法包括:获取电池的采样电压和采样电流;通过所述采样电压的变化量和所述采样电流的变化量的比值,获得动态阻抗;根据所述动态阻抗与所述电池的SOC的拟合数值曲线的一阶导数,以及所述电池的SOC随所述采样电流和采样间隔时间的变化量,获得所述电池的当前SOC。本发明用于快速估算实时SOC和SOH。
深度估计方法和系统.pdf
本说明书提供的深度估计方法和系统,获取目标物体的异质双目图像,对所述异质双目图像进行跨域迁移处理生成同质双目图像,将所述同质双目图像输入深度估计网络模型,能够准确地获取所述深度估计网络模型输出的所述目标物体的深度图,而且不依赖3D摄像头,达到了降本增效的效果。