基于深度学习的血清指数智能化判读方法及系统.pdf
猫巷****晓容
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基于深度学习的血清指数智能化判读方法及系统.pdf
本发明涉及血清检测技术领域,为了实现快速准确检测血清指数,提供了基于深度学习的血清指数智能化判读方法,包括:1、获取离心静置后的采血管的彩色图像数据集;2、构建目标检测模型框架并训练以获得目标检测模型;3、构建血清指数识别框架并训练以获得血清指数识别模型;4、获取待识别的离心静置后的采血管的彩色图像,并将其输入目标检测模型中以获取血清区域;5、将获取的血清区域输入血清指数识别模型中获取对应的血清指数。基于深度学习的血清指数智能化判读系统,包括:图像采集单元,血清区域定位单元及血清指数预测单元。采用上述方式
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基于深度学习的林业害虫智能化检测方法研究进展一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展和人类对自然资源的不断开发利用,林业生产得到了空前的发展。林业生产过程中也伴随着大量的害虫危害,给林业生产带来了严重的损失。全球每年因林业害虫造成的直接经济损失高达数十亿美元,研究和开发一种高效、准确、快速的林业害虫智能化检测方法具有重要的现实意义。基于深度学习的林业害虫智能化检测方法的研究进展,将有助于提高林业害虫防治效果,降低林业生产成本,保障林业产业的可持续发展。这种方法还可以为其他领域的图像识别问题提供借鉴和参考,
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