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一种融合深度矩阵分解和多特征交叉的内容资源推荐方法、装置及介质.pdf

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一种融合深度矩阵分解和多特征交叉的内容资源推荐方法,包括以下步骤:1)构建交互矩阵Yij;2)构建交互矩阵深度分解模块,将交互矩阵Yij输入到交互矩阵深度分解模块中,获得映射结果DNN;3)获取独热向量y和数值型特征向量Xfeature;4)构建多特征交叉模块,将独热向量y和数值型特征向量Xfeature输入到多特征交叉模块中,获得组合结果Cross;5)构建点击率预测模块,将映射结果DNN和组合结果Cross输入到点击率预测模块中,获得内容资源推荐方案。本发明同时利用用户、内容资源的属性信息和用户的交互数据做推荐,进行了用户交互数据的处理和用户、内容资源属性信息的处理,再结合运算结果做点击率预测,从而为用户推荐内容资源。