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本发明提供一种基于改善的U?net的低剂量CT投影域中图像去噪方法。该方法包括:步骤1:基于CT图像投影域的噪声特性,制作匹配的正常剂量和低剂量的投影图像数据集;步骤2:使用inception模块代替U?net网络编码器的卷积层部分;步骤3:将U?net网络结构进一步优化、训练和测试;步骤4:将需要去噪的低剂量CT投影数据输入至训练好的U?net网络,得到去噪后投影数据,将去噪后投影数据进行滤波反投影重建。本发明主要利用投影域图像噪声特征的分布特性和U?net网络在处理小数据集方面的优势来完成投影图像的噪声去除,通过网络学习一种从包含噪声的低剂量CT正弦图到相应的无噪声正常剂量CT正弦图的端到端映射来去除噪声。