一种基于L1范数正则化的SAR相位解缠方法.pdf
一只****呀9
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于L1范数正则化的SAR相位解缠方法.pdf
本发明公开了一种基于L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化的SAR相位解缠方法,首先,通过SAR获取同一目标场景的SAR主、副图像,分别获取SAR主、副图像的相位;其次,对SAR主、副图像的相位进行干涉处理获得干涉相位;然后,基于获得的干涉相位,建立基于L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化的SAR相位解缠的模型;最后,采用基追踪算法求解L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化问题,得到解缠后的相位。本发明可基于干涉图像进行相位解缠获取真实相位信息,解缠
一种基于L1范数正则化的稀疏SAR自聚焦成像方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化的稀疏合成孔径雷达自聚焦成像方法及装置,首先,基于采集的有相位误差的回波数据,构建稀疏SAR自聚焦成像模型;其次,用相位校正矢量校正后的回波数据重构相位信息保留的稀疏SAR图像;然后,根据稀疏SAR自聚焦成像模型估计相位校正矢量校正后的回波数据中仍需补偿的相位校正矢量;最后,更新相位校正矢量,以上步骤不断迭代,直至相位误差校正矢量的变化可以忽略不计。本发明能够有效补偿相位误差,获得聚焦的、相位信息保留的稀疏SAR图像。
一种基于L1范数正则化的稀疏SAR自聚焦成像方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化的稀疏合成孔径雷达自聚焦成像方法及装置,首先,基于采集的有相位误差的回波数据,构建稀疏SAR自聚焦成像模型;其次,用相位校正矢量校正后的回波数据重构相位信息保留的稀疏SAR图像;然后,根据稀疏SAR自聚焦成像模型估计相位校正矢量校正后的回波数据中仍需补偿的相位校正矢量;最后,更新相位校正矢量,以上步骤不断迭代,直至相位误差校正矢量的变化可以忽略不计。本发明能够有效补偿相位误差,获得聚焦的、相位信息保留的稀疏SAR图像。
一种基于L1范数正则化的稀疏SAR自聚焦成像方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于L<base:Sub>1</base:Sub>范数正则化的稀疏合成孔径雷达自聚焦成像方法及装置,首先,基于采集的有相位误差的回波数据,构建稀疏SAR自聚焦成像模型;其次,用相位校正矢量校正后的回波数据重构相位信息保留的稀疏SAR图像;然后,根据稀疏SAR自聚焦成像模型估计相位校正矢量校正后的回波数据中仍需补偿的相位校正矢量;最后,更新相位校正矢量,以上步骤不断迭代,直至相位误差校正矢量的变化可以忽略不计。本发明能够有效补偿相位误差,获得聚焦的、相位信息保留的稀疏SAR图像。
基于改进LAMBDA方法的PSInSAR相位解缠.docx
基于改进LAMBDA方法的PSInSAR相位解缠摘要地表形变监测具有广泛的应用价值,在遥感技术中,PSInSAR相位解缠技术是一种关键技术。该技术能够分析出地表形变,涉及到应用领域包括地质灾害监测、地下水动力学模拟、变形监测等。本文提出了一种改进LAMBDA方法的PSInSAR相位解缠技术。该技术通过对LAMBDA方法的改进,提高了解缠成功率,提高了解缠效率,并能够减少相位噪声和相位失真。本文通过仿真实验对改进的PSInSAR相位解缠方法进行了验证,实验结果表明,改进的方法可以更好地解释原有数据,并且具有