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本发明涉及无创血压预测技术领域,具体公开了一种基于多尺度残差网络和PPG信号的智能血压预测方法,包括:采集PPG信号;对PPG信号进行滤波;滤波后的PPG信号进行分割和贴上对应的血压标签;划分训练数据和测试数据;构建基于多尺度残差网络的血压预测模型;将训练集输入到血压预测网络模型中进行训练;将测试集输入到训练好的血压预测网络模型中,验证血压预测网络模型的有效性。本发明提供的基于多尺度残差网络和PPG信号的智能血压预测方法,能够从PPG信号中提取到更丰富的特征信息,随后采用3×1卷积核的卷积层加深网络,提高了血压预测网络的泛化性,能够有效提高血压预测网络的预测精度。