一种基于数据质量的多模态异构数据存储方法及系统.pdf
黛娥****ak
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一种基于数据质量的多模态异构数据存储方法及系统.pdf
本发明是一种基于数据质量的多模态异构数据存储方法及系统,包括以下步骤:1)将原始本文数据以key?value格式在原始数据库中进行分布式存储;2)针对原始多媒体类数据进行数据建模,以文件的形式在文件数据库中进行分布式存储;3)将key?value数据转换为关系型数据,构建关系数据库;4)根据关系数据库中实体之间的关系构建图数据库;5)将实体的活动数据以链式的结构进行数据建模,构建链式数据库;6)将多媒体数据转换为文本数据,按数据类型分别存储于多媒体数据库及原始数据库;7)通过构建多级索引结构将各个子数据库
基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法.pdf
本发明公开了一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法,其实现步骤为:通过使用文本编码器和图像编码器组成双流架构,对不同模态的数据特征提取分别构建不同的编码器,在对异构数据特征进行融合的时候充分考虑到不同模态数据之间的局部对应关系,使用注意力机制对异构数据进行融合。由此解决现有技术编码器模型参数混乱、训练过程复杂,以及异构数据特征信息融合不完全的问题。使得本发明能更好地处理异构数据,提高了异构数据特征提取的准确度。同时也提高了信息融合的完整度,确保提取出来的异构信息特征融合的有效性。
一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统.pdf
本发明公开了一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统,涉及人工智能和信号处理技术领域,包括多组单个异构数据融合整合模块、多源异构数据融合整合模块与数据对比模块;所述多组单个异构数据融合整合模块:用于将细小的数据进行整合融合处理。本发明首先利用多组单个异构数据融合整合模块的作用,完成对外界较小样品数据的收集与整合,并且配合数据对比模块将重复的数据去除,且将有效的数据保留,并进行数据融合,最后传输至多源异构数据融合整合模块,使其将多组融合数据再次进行融合,并得到融合数据,而此过程多源异构数据融合整
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本公开涉及一种多模态大数据系统下的数据存储方法、装置、设备和介质,包括:根据第一查询请求,获取与第一查询请求对应的查询数据的数据来源、数据表名称和数据存取约束条件,其中,一条查询请求至少包括一条查询数据,根据数据来源和数据表名称确定各查询数据的初始数据存储位置,根据数据存取约束条件确定各查询数据的目标数据存储位置;根据初始数据存储位置与目标数据存储位置之间的关系对查询数据的存储位置进行调整,保证周期性查询数据的效率。
一种基于FPGA的多通道数据存储方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于FPGA的多通道数据存储方法及系统,方法包括:PL端获取数据收发单元中各目标通道的数据,进行数据组包后,发送给缓存单元中对应的缓存通道进行缓存,PS端在文件系统中生成各目标通道的文件;PS端轮询各缓存通道,若存在数据量达到第一阈值的缓存通道,更新对应文件的信息,PL端根据对应文件的信息,将所述缓存通道中的数据包保存在存储单元中;若PS端收到停止指令,PL端停止获取所述数据,返回上一步骤直到各缓存通道中无数据,PS端更新文件系统并通过PL端将所述文件系统写入存储单元;若PS端未收到停止指