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一种基于多状态切换策略的群智能优化方法,主要解决现有智能优化算法在高维目标函数优化时易陷入局部最优,决策变量多样性低的问题。本发明的实现过程为:(1)输入待优化问题的目标函数;(2)初始化优化参数;(3)局部搜索;(4)全局搜索;(5)最优决策变量搜索;(6)更新搜索状态;(7)判断算法是否满足终止条件,若满足,则终止迭代;否则转移至步骤(3);(8)输出搜索到的最优决策变量;本发明提升了高维目标函数优化性能,能够避免陷入局部最优的问题。