图像处理方法、图像处理装置、模型训练方法.pdf
一条****涛k
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图像处理方法、图像处理装置、模型训练方法.pdf
本发明公开了一种图像处理方法、图像处理装置、模型训练方法,所述图像处理方法包括获取待处理图像,所述待处理图像由原始图像经解码处理后得到;获取所述原始图像在编码时的编码单元划分信息,所述编码单元划分信息包括各个编码单元的第一位置信息和第一大小信息;根据所述第一位置信息和所述第一大小信息将所述待处理图像进行划分,得到多个与所述编码单元对应的特征块;通过Transformer模块的自注意力机制建立多个所述特征块之间的联系,得到与所述原始图像对应的第一输出图像,可以更好地去除相邻特征块之间的差异性,使得块间过度更
图像处理方法、图像处理模型的训练方法及相关装置.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法及相关装置,该方法包括:获取包含目标骨部位的目标医学图像;对目标医学图像进行检测,得到目标骨部位属于各预设类别的预测概率,其中,至少一种预设类别为预设骨状态类型的子类,且至少一种预设类别为参考骨状态类型的子类;基于目标骨部位属于各预设类别的预测概率,得到目标医学图像的检测结果,其中,目标医学图像的检测结果用于表示目标医学图像中的目标骨部位是否存在预设骨状态。通过上述方式,本申请能够提高图像检测的准确性。
图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置.pdf
本公开提供了一种图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置、设备、介质和产品,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉、虚拟/增强现实和图像处理技术领域。具体实现方案包括:对目标图像进行识别,以提取目标图像中对象的面部检测区域,面部检测区域包括对象的面部区域和头发区域;确定与头发区域关联的发丝布局特征,发丝布局特征包括平面布局特征和/或空间布局特征;以及根据发丝布局特征,确定与头发区域匹配的虚拟发型图像,以实现利用虚拟发型图像替换目标图像中的头发区域。
图像处理方法及装置、图像处理模型的训练方法及装置.pdf
本发明提供了一种图像处理方法及装置、图像处理模型的训练方法及装置,涉及图像处理技术领域,该图像处理方法包括:获取原始衍射图像;将原始衍射图像输入至图像处理模型;通过图像处理模型对原始衍射图像进行复原处理,得到原始衍射图像对应的目标标准图像。本发明能够简化图像复原方式,有效提升复原后的目标标准图像的质量,改善显示屏显示图像的效果。
图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质.pdf
本申请公开了图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域的计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为:将所述待编辑图像在生成对抗网络的S空间进行编码,获取第一隐编码;其中,所述生成对抗网络为基于样式的生成对抗网络;将所述文本描述信息进行编码,获取文本图像的文本编码,并将所述文本编码在所述S空间上进行映射,获取第二隐编码;将所述第一隐编码和第二隐编码进行距离优化,获取满足距离要求的目标隐编码;基于所述目标隐编码生成所述目标图像。能够在编辑图像的某一部分时对其它无需编辑的部分产生的影响