基于离散NLHTV正则项的稀疏角度采样CT迭代重建方法.pdf
纪阳****公主
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基于离散NLHTV正则项的稀疏角度采样CT迭代重建方法.pdf
本发明提出基于离散NLHTV正则项的稀疏角度采样CT迭代重建方法,属于图像处理领域的计算机断层射线成像(CT)技术。本发明同时考虑CT图像的非局部一阶和非局部二阶变分的稀疏性,以解决稀疏角度CT重建问题。该方法的优点是不仅可以利用非局部混合阶数导数信息保护图像结构特征,而且可以有效利用非局部自相似性恢复重建图像的细节。由于所提出的重建模型存在非光滑凸问题,因此引入交替方向乘法器(ADMM)优化方法,通过拆分为多个子问题来有效求解优化模型,构建重建技术方案。在稀疏采样条件下,该发明能有效提高重建图像的边缘与
稀疏角度的CT图像迭代重建方法.pdf
本发明公开了一种稀疏角度的CT图像迭代重建方法,包括步骤:采集CT成像设备中的稀疏角度的原始投影数据;初始化重建图像,构建CT图像重建模型;对得到的稀疏角度的原始投影数据利用重建模型进行两相式逐个代入重建模型中,以第K-1轮迭代重建出的图像和第K-2轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K轮迭代,得到第K轮迭代重建结果,K≥3,判断所述第K轮迭代重建结果是否满足设定条件,若否,以第K轮迭代重建出的图像和第K-1轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K+1轮迭代;若是,将第K轮得到的图像数据作为最终
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