基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法.pdf

基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法,涉及土木工程技术和计算机技术,本发明包括下述步骤:1)整理隐伏大型岩溶数据集,所述数据包括岩性厚度、围岩破碎程度、地形地貌、地质构造、降水气温、地下水;2)对数据集进行归一化处理;3)将数据集分为训练数据集和测试数据集,采用训练数据集对RBF神经网络进行训练,并采用遗传算法优化RBF神经网络的结构参数;4)用测试数据集对训练完成后的RBF神经网络进行测试;5)采用通过测试的RBF神经网络进行实际预测。本发明能更加快速准确的预测超大岩溶洞穴存在的可能性。