一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
康平****ng
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一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种推荐方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:响应于针对第一订单的付款操作生成控制指令并将所述控制指令发送至服务器,以使所述服务器判定所述第一订单对应的当前商品是否为热销商品;在所述当前商品不是热销商品的情况下,展示热销商品列表页面;响应于针对所述热销商品列表页面中热销商品的下单操作,生成所述热销商品的第二订单;在所述第二订单完成付款的情况下,删除所述第一订单。可以帮助用户更加准确的选择适合自己的商品,能够给用户更多的信息来源与合适商品选择,提升了用户的购物体验,并减少购买后发现不合适
一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将用户信息和商品信息输入点击率预估模型,得到用户信息对应的商品点击率预测信息;基于所述商品点击率预测信息,生成所述用户信息对应的商品推荐信息;其中,所述点击率预估模型是基于目标样本交叉特征得到的,所述目标样本交叉特征是基于渐进式的搜索算法,根据商品用户特征搜索空间确定的。通过基于低秩近似设计的商品用户特征搜索空间,有效建模了不同阶数的交叉特征的相互关联,加速了后续的搜索过程,然后在搜索空间里得到目标样本交叉特征,从而构建点击率预估模型,通过
一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开公开了一种商品推荐方法、装置、电子设备、及存储介质,所述方法包括:获取目标用户对与目标商品类别所对应的至少两个商品价格区间的交易概率;根据所述交易概率,从所述目标商品类别在所述至少两个商品价格区间的商品中,选取与所述目标用户匹配的目标商品;向所述目标用户推荐所述目标商品。
一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开公开了一种商品推荐方法、装置、电子设备、及存储介质,所述方法包括:获取目标用户对与目标商品类别所对应的至少两个商品价格区间的交易概率;根据所述交易概率,从所述目标商品类别在所述至少两个商品价格区间的商品中,选取与所述目标用户匹配的目标商品;向所述目标用户推荐所述目标商品。
商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种商品推荐方法,包括:获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据,并利用收货地址信息及历史操作行为数据计算用户之间的用户关联度;当用户关联度大于预设阈值时,在用户关联度对应的用户之间设置关联关系;接收第一用户的购买行为数据,并将购买行为数据包含的商品信息发送至与第一用户建立关联关系的第二用户。本方法采用用户的收货地址信息及历史操作行为数据同时计算用户之间的用户关联度,这样可确保建立关联关系的用户不仅具有类似的消费习惯,同时也可具有较为聚集的收货地址,便于商家进行集中配送,进一步降低了商家配送费